高斯分布是数学中的一种代表性连续概率分布。它也被称作正态分布（normal distribution）或高斯分布（Gaussian distribution），在很多实际问题的建模和研究中扮演着重要的角色。高斯分布以其钟形曲线的特征，被广泛用于统计学和物理学，也广泛应用于生物学、经济学、工程学、社会科学等领域。
高斯分布的特点是以均值为中心对称，标准差越小，分布越尖，越接近于一个确定的值；标准差越大，分布越平，越分散。通常情况下，一般的连续变量都可被高斯分布来进行描述。例如IQ值、身高、体重、收入、城市人口密集度等等。
高斯分布被广泛运用在概率统计的各种问题中，其理论体系和实际应用使得它成为统计学、计算机科学、物理学等科学领域的基础和组成部分，例如：中心极限定理、贝叶斯统计、图像处理、模糊变换、信息论、机器学习等等都需要涉及到高斯分布。
高斯分布是一种在自然和人造现象中都有广泛应用的概率分布，它所构成的理论体系及实践应用，对于现代科学技术的发展具有深远的影响。
