变异系数cv是用于衡量样本数据离散程度的指标之一，它可以帮助我们更好地了解数据的分布情况。变异系数cv的计算公式如下：
CV =（标准差/平均值）×100%
其中，标准差表示样本数据的离散程度，平均值则是样本数据的平均水平。
例如，有一组数据{10，15，20，25，30}，它们的平均值是20，标准差为7.90569，那么它们的变异系数cv就是7.90569/20 = 0.39528×100% ≈ 39.5%。
变异系数cv可以告诉我们样本数据整体的离散程度，当cv越大时，说明数据越分散，反之，则说明数据集中度越高。
变异系数cv的应用范围很广，例如在质量控制、风险评估、市场分析等领域都有重要的应用。
