当前，人工智能已被赋予了飞速成长的功能。它的应用已经覆盖从金融到教育等所有行业。然而，被大众广泛认知的人工智能模型，如：机器学习，深度学习都是建立在尽可能丰富的数据上的。将某些特定功能转发给越来越智能化的机器，确实能优化我们的生产力和更好地服务我们的客户。但是，这些算法有时可能需要十分庞大的数据集以达到好的精度。
虽然数据和算法功不可没，但有一些被叫做规则制定机制的较深层面的工具同样具有重要意义。下面，我们就来看看，though即是其中的一个最具代表性的工具，作为人工智能发展史上前所未有的里程碑事件。
though的思想渊源是意识形态的构造，它依赖的是专家人士之间的深入交流。为了将创建出来的知识，根据一定的规则来表达和处理，机器需要的是一大批额外的、经过完全统一和精确定义的属性。总而言之，though使信息的钻研过程更加透明，它们的确立过程更加科学，这一过程与算法模型非常不同。
此外，though的适用范围广泛。它的形式可以跨越平允、自然语言和形式化技术之间的不同水平，从而应对数据和信息质量不同的各种情况。同时它也往往涉及到复杂的问题，包括值、规则、偏好和文化差异等等，而这些正是人工智能模型无法覆盖的那些情形。
比如，在金融证券的交易过程中，信息的处理需要更加轻松、便利和高效。though便自然地适用于这种情境中——通过分析交易系统中的交易来识别要素。
